ANFIS — Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System

Hybridní přístup propojující fuzzy logiku a umělé neuronové sítě. Spojuje výhody obou světů.

Princip

• Od fuzzy logiky přebírá: pravidla KDYŽ–POTOM, jazykové proměnné, funkce členství → interpretovatelnost (model dává lidský smysl)
• Od neuronových sítí přebírá: schopnost učit se z dat, automatická úprava parametrů → adaptivnost

Kdy je ANFIS vhodný

• Chceme model srozumitelný člověku (na rozdíl od čisté neuronové sítě)
• Nechceme vše nastavovat ručně (na rozdíl od čistého fuzzy systému)
• Máme data i expertní znalost

Význam v kurzu IpmrK

ANFIS je klíčový styčný bod kurzu — propojuje dva hlavní bloky (fuzzy logika a neuronové sítě) do jednoho systému. Zkouškově důležité.

Zdroje

• Neuronové sítě — aplikace — ANFIS je zde představen